SOTA，benchmark和baseline分别是什么意思？ - 知乎
例如，ML10M benchmark 指 在ML10M这个数据集上进行实验。 baseline指的是一个基准，也叫基线，简单来说就是用来对比的一个参照对象，人们往往通过用和baseline比较性能的方式来凸 …
新手一枚，大佬能解释下机器学习中什么是baseline吗？ - 知乎
Feb 26, 2019 · Baseline是机器学习中用于评估模型性能的基准线，常用作参考点以衡量模型改进效果。
新手一枚，大佬能解释下机器学习中什么是baseline吗？ - 知乎
Feb 26, 2019 · 当然可以！根据您提供的参考内容， baseline 在机器学习中被定义为一种“参照物”。 具体来说： 对于初学者而言，Baseline 可能简单地采用像“随机猜测”这样的基本策略。 在 …
深度学习如何选择合适的baseline？ - 知乎
最近对于深度学习做实验选baseline的问题产生了疑问。 比如，提出的新模型和老模型相比，把老模型论文中的准确率直接搬过来做baseline，还是将… 显示全部 关注者 40 被浏览 87,298
baseline和benchmark有什么区别？ - 知乎
baseline主要关注自己提出的方法，比如最原始最简单的方法出来的结果（参照物）。然后再这个基础上改进，增加各种组件，可以看出提升了多少，通过baseline我们可以知道这个方法能不 …
CS的人常说的baseline model是什么意思？ - 知乎
May 1, 2018 · CS的人常说的baseline model是什么意思？ 在做某项工作过程中，总听到cs的人讲到baseline，大概知道是啥意思，百度上也找不到，所以想请教大神给个详细、正式一点的定 …
baseline,backbone和benchmark的区别是什么？ - 知乎
Apr 16, 2019 · baseline: a standard measurement or fact against which other measurements or facts are compared, especially in medicine or science. benchmark: something that is used as …
对比实验的baseline模型可以是只发表在arxiv 的模型吗？ - 知乎
除非是实在没有可以对比的baseline，不然我个人不是很建议这么做，尤其如果你有在某个顶会上发表这篇工作的打算的话。 CVPR 2025的submission policy对于arXiv这一类preprint工作的定 …
如何看待深度学习论文压低baseline这一现象？ - 知乎
如何看待深度学习论文压低baseline这一现象？ 新开了一个方向，看了篇去年的CVPR，看他们还开放了源码（部分），就拿过来跑了下。 结果跑baseline就直接秒杀全部方法了，重点是他们 …
请问各位大佬近几年有什么好的目标检测baseline呢（我导师不让 …
一、新兴架构方案 DETR (Detection Transformer) 基于Transformer的端到端检测框架，消除锚框依赖2024年改进版DETR3D支持三维目标检测 基于Transformer的端到端检测框架，消除锚框 …