为什么数学概念中，将凸起的函数称为凹函数？ - 知乎
那么我们来讲凸函数（convex function）为什么叫做是凸（convex）的： 这是因为凸函数与凸集（convex set）有联系，而凸集的定义没有争议。 1. 凸函数与凸集通过 sublevel sets 这个概念 …
凸凹函数到底怎么定义？ - 知乎
Jun 24, 2019 · 图像以上为 凸集 的就是凸函数，如开口向上的二次函数，英文里叫Convex或concave up，反过来就是凹函数，英文叫Concave或concave down，这是国际上的定义。 国内 …
Numerical Optimization和Convex optimization 两本书的选择?
Convex Optimization和Numerical Optimization这种课已经经过千锤百炼了，花太多精力去精读两本七百来页的砖头书不是太划算，很多短小精悍lecture notes都可以在网上找到。这里推 …
凸（凹）函数、拟凸（凹）函数、伪凸（凹）函数是什么？ - 知乎
Convex function Quasiconvex function Pseudoconvex function 在R上考虑就很容易理解。在凸要求不高过xy连线的地方，拟凸只要求不高过xy中较大者，所以凸蕴含拟凸；而伪凸则要求，“ …
《凸优化》这本书怎么学习或阅读？ - 知乎
Boyd 的《Convex Optimization》确实是一本好书，当年在数学系读书的时候，很多老师也都推荐这本书。这本书的优点是大而全，拿在手上就能感受到沉甸甸的重量。。。我自己也曾经想好 …
有什么值得推荐的最优化教材？ - 知乎
最优化方面的书籍当然首推Stephen Boyd 和Lieven Vandenberghe合著的《Convex Optimization》了，书籍内容详实，配备资料丰富，口碑爆棚。以下推荐的其他书籍感兴趣的 …
请问有推导详尽的凸优化中文教材吗？ - 知乎
今天分享Stephen Boyd巨作《Convex Optimization》书中有关凸集经过哪些变换后仍是凸集的内容，虽然书上也给出一些简要的证明描述，但可能有些小白读者（例如开始的我哈哈）对于书 …
如何理解Bregman divergence？ - 知乎
The relaxation method of finding the common point of convex sets and its application to the solution of problems in convex programming. USSR computational mathematics and …
怎么理解舒尔凸函数（Schur convex functions）? - 知乎
讲一讲在不等式方面的看法。 Karamata里对函数凸性的要求不是我们使用优超的充要条件，应该是为了拓宽使用范围才引申出来的概念。 之前写过一篇文章讲了九牛一毛。。
u3d的mesh collider怎么的碰撞区域怎么贴合模型？ - 知乎
Mar 9, 2019 · u3d的mesh collider怎么的碰撞区域怎么贴合模型？ [图片] 如图，我的模型是一个四分之一圆弧，我打上了convex的勾后它给我选择了绿线所表示的范围，很明显跟我的模型不贴 …